设备管理的痛点
业务难点
解决方式
缺乏设备监控
设备运行状态无法掌控，人工统计不及时，突发故障影响产能。
实时监控
设备数字化建档，对设备状态实时监测，在线获取设备状态数据，自动生成维保计划，异常报警。
检修靠经验
设备检修依靠老工人的检验，采用纸质表格定期点检、巡检。
预测性维护
整合IOT设备，实时采集设备运行数据，利用大数据分析技术，建立故障预警、诊断、设备生命周期知识库，进行预测性维护。
无数据分析
设备生命周期数据纸质记录，无结构化数据进行分析。
智能分析报表
通过大数据平台自动生成详细数据报表，如故障停机次数、停机时间、故障频率等信息，为管理决策提供支持。
平台对于企业的价值
提高设备产能
√ 减少故障停机
√ 预防性维护
√ 实时监测
降低维护成本
√ 降低人工成本
√ 降低备件成本
√ 降低能耗成本
管理标准化
√ 故障体系知识库
√ 设备生命周期管理
√ 标准接口平台
主要功能
预测性维护
整合IOT设备，实时监测设备运行状态，分析评估设备健康状况，做到预测性维护，自动创建工单。
全生命周期管理
完整记录设备信息及相关的维保计划、维保记录等，随时了解设备状态、位置、使用情况。
设备维修管理
扫码提交保修单，系统指派维修人员，节省沟通成本，维修透明化。
设备保养管理
根据设备类型配置规则，系统自动生产保养计划，推送到负责人。
备件管理
备件库存实时展示，领用追追踪，别见库存预警，与预测性维护联动。
数据看板
提供各种个性化报表，方便多维度展示。
系统架构
我们的优势
智能诊断
根据知识库故障诊断模型分析，推送设备运维人员维修、故障诊断解决方案。
故障知识库
注重经验、知识的积累和传承，构建、完善企业知识库。
跨平台
支持PC、APP、钉钉、企业微信等多平台交互。
开放的接口
开放的接口平台，简单培训即可二次开发。
实时监测
实时采集设备运行状态数据，对设备实时监测。
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